Семантичка мрежа: идентификација, класификација и апликација

Семантички Веб је информациони модел било које области. Мрежа се заснива на врсту усмјереном графикона, где темена - су објекти датом предметне области, као и ивице или лукови - односи између објеката. У улога објеката може да делује концепте, својства, догађаје, операције или процесе, као и број могућих врста мреже односа зависи искључиво од њеног творца, на основу својих циљева. Тако, било семантичке мреже су један од најефикаснијих метода исказивања знања. Осим тога, то је најпогоднији облик доживљава људског мозга.

По први пут израз "семантички веб" је коришћен у годинама 1968-1969 је амерички психолог Куиллиана, који је проучавао семантичку меморију. Касније термин почео да се активно користи у математици, информатике и лингвистике. Данас, пружање информација у облику семантичке мреже је уобичајено у многим областима експертизе, постоји велики број њих, а они су сви разликују у броју врста односа, број аргумената и величини.

Ако се као основа за класификацију примају велики број врста односа, свака семантичка мрежа може бити додељен или хомогена или типа не равномерно. За хомогене мреже карактерише присуство само једног типа односа (стрелице). Хетерогених мрежа има два или више врста односа. Из практичних разлога, најинтересантнија је управо хетерогена семантичка мрежа. Пример таквог мреже - структура позната Интернет енциклопедија Википедија.

Према броју аргумената семантичке мреже су подељене у бинарни и н-арна. Бинарни модели показују само односе између два ентитета (појмова) и да су најједноставнији и погодан за слику као графикона. Модели н-арни типа најчешће се јављају у пракси и неопходни су за комуникацију између више приказа објеката.

Коначно, величина било семантичке мреже може се приписати ни на мале моделе за решавање специфичних проблема или да мрежа индустрије-широке, служи као основа за стварање система, или на групу глобалних модела.

Ако говоримо о томе шта су специфичне области семантичке мреже добили до сада, најраспрострањенији, то је, наравно, информационих технологија. То је у овој области знања се користи чешће концепт мреже. Типично, рачунар семантичке мреже се користе за машинско превођење језика. У овом случају, процес преноса се одвија у две фазе. На првом емитовању изворном тексту се одвија у такозваном средњем облику, који је, представљајући га у облику семантичке мреже, а друга фаза настали облик између преведен на жељени језик.

За ефикасну имплементацију мрежа данас користе специјално дизајнирана мрежне језика, као што су Интернет и Симер + Мир. Поред тога, раширене експертски системи који користе семантичке моделе као визуелно представљање знања језика: Цаснет, Проспецтор, торус.