Спеарманов коефицијент корелације. Спеарманов ранг коефицијент корелације

Дисциплина "више математике" У неким узроцима одбијања, као уосталом не може свако да га разуме. Али они који су довољно срећни да уче ову тему и решавају проблеме користећи различите једначине и факторе, може да се похвали готово завршили га осведемленности. У психолошке науке, не постоји само хуманитарна фокус, али и одређене формуле и математичке методе за тестирање хипотеза које су изнете у току истраживања. Да би то урадили, постоје различити фактори.

Спеарманов коефицијент корелације

То је уобичајена мерење за одређивање блискост везе између било која два карактеристике. Коефицијент се такође назива нон-параметриц метход. То показује статистику везе. То је, знамо, на пример, да је агресија детета и раздражљивост повезани једни са другима, а коефицијент корелације Спеарманов ранг статистика показује математичке односе између ова два лика.

Како се израчунати коефицијент чина?

Наравно, има свој формулу по којима се обрачунавају за све променљиве или математичке дефиниције. И има коефицијент корелације Спеарман. Формула је следећа:

На први поглед, формула није сасвим јасно, али ако погледате, све је врло лако израчунати:

• н - је број знакова или показатеља које се оцењују.
• д - разлика од два специфична ранга одговара на одређене две варијабли сваког теста.
• Σд ^{2 - збир} квадрата разлика ранга индикација су квадрати који се израчунавају одвојено за сваког чина.

Обим математичких мера комуникације

Да бисте се пријавили морате рангирају коефицијент за квантитативних података особина су рангирани, то јест, то је додељен одређени број у зависности од локације на којој је знак, и његове вредности. Доказано је да два реда функција, изражен у нумеричком облику, неколико паралелно. Коефицијент Спеарманов ранг корелација одређује степен конкуренција, веза заптивеност карактеристике.

За математичке операције на обрачун и одређивање карактеристика повезивања од стране поменутог коефицијента неопходне да би неке акције:

1. Свака вредност сваког предмета или догађаја дат број како - чин. То може одговарати феномен растући и опадајући.
2. Даље карактеристичне вредности се пореде редове два реда квантификовати одредити разлику између њих.
3. У посебној колони у табели за сваку разлику добијеног региструје своју квадрат, а резултати су у следећој табели.
4. Након ових корака, примењујемо формулу која израчунава коефицијент корелације Спеарман.

Својства коефицијента корелације

Главни својства Спеарманов коефицијент укључују следеће:

• Мерних вредности у опсегу -1 до 1.
• коефицијент тумачења није дозвољено.
• Близина односа одређује по принципу: што је већа вредност, боље однос.

Како да проверите вредности добијене?

Да бисте проверили везу између знакова потребу да обавља одређене радње:

1. Проширује нулту хипотезу (Х0), то је основно, онда други је формулисан, алтернативе први (Х _1). Прва хипотеза би била да је Спеарманов коефицијент корелације је 0 - то значи да је веза неће бити. Друго, напротив, то је да није коефицијент 0, онда нека веза.
2. Следећи корак је да пронађе уочених вредности критеријума. То је основна формула за коефицијент Спеарман.
3. Следеће су критичне вредности унапред одређеног критеријума. Ово се може урадити само уз посебан сто приказује различите вредности за задатим параметрима: ниво значаја (л) и број дефинише величину узорка (Н).
4. Сада је потребно да упоредите два резултат вредности су подешене да се придржавају, као и критичан. Да бисте то урадили, морате да се изгради критичну област. Неопходно је да се направи праву линију на то на уму у смислу критичних вредности коефицијента са знаком "-" и са знаком "+". Лево и десно од критичних вредности тачака су депоноване угломјери критичним подручјима. Средњи, комбиновањем две вредности, ту је полу-круг организованих криминалних група.
5. Након тога закључује препуну везу између ова два знака.

Где боље користити ову вредност

Већ први наука која се активно користи овај однос је психологија. На крају крајева, то је наука, а не на основу података, али да би се доказало све битне претпоставке у вези са развојем односа, црте личности људи, знања ученика, статистичку потврду налаза потребних. Такође, користи се у економији, посебно при брзинама од валуте. Ту су процењени без статистике знакова. Врло практичан Спеарманов коефицијент ранг корелације у овој пријави у том процене врши независно од дистрибуције варијабли, јер су замењени ранкинг број. Спеарманов коефицијент активно користи у банкарству. Социологија, политичке науке, демографија и друге науке и користити у својим истраживањима. Резултати су брзо и што је тачније могуће добити.

Удобно и брзо помоћу Спеарман коефицијент корелације у Екцел. Овде постоје посебне карактеристике које помажу брзо добити жељену вредност.

Оно што постоје друге корелације?

Осим тога, оно што смо научили о Спеарманов коефицијент корелације, постоје различити коефицијенти, омогућавајући за мерење, процену карактеристика квалитета, однос између квантитативних особина, близина односа између њих је заступљена у ранг скали. То су фактори као што су биссериални, ранг биссериални, контенгентсии, удружења, и тако даље. Спеарман коефицијент прецизно указује на блискост комуникације, за разлику од свих осталих математичких методе његовог одређивања.