ФормацијаФакултети и универзитети

Репрезентативност - шта је тај процес? покривеност грешка

Концепт представљања је уобичајено у статистичком отцхетностиакх и у припреми говора и извештаја. Можда без тешко је замислити било коју врсту представљања информација на дисплеју.

Репрезентативност - шта је то?

Репрезентативност одражава како одабрани предмети или делови одговарају садржини и значењу становништва података од којих су одабране.

ostale дефиниције

Концепт представљања може се проширити у различитим контекстима. Али његово значење репрезентација - је усклађивања карактеристике и особине изабраних јединица из опште популације која тачно одражава опште карактеристике целе базе података у целини.

Такође заступник информација се дефинише као способност да достави узорак сет података параметара и особина које су важне из перспективе текућег истраживања.

репрезентативни узорак

Принцип узорковања је важан у одабиру најпрецизнији и приказивање својства скупа података. Користи различите методе, које омогућавају да добију прецизне резултате и преглед опште популације, користећи само биране материјале који описују квалитет података.

Дакле, нема потребе да науче све материјале, и довољно је да размотри селективно представљање. Шта је то? Ово је пример индивидуалних података како би се стекла представа о укупној маси информација.

Они зависе од метода издвојиле као вероватноће и не-вероватноће. Вероватноћа - узорак којих се врши израчунавањем најважније и занимљиве податке, који су даље представници опште популације. Ово је свестан избор или случајни узорак, међутим, оправдано својим садржајем.

Нонпробабилистиц - је један од облика случајног узорка на уобичајене принципу лутрије. У том случају, мишљење особе која оставља такав избор. Он користи само слепо реми.

вероватноћа за узорковање

Вероватноћа узорковања може да се поделити у неколико типова:

  • Један од најједноставнијих и јасних принципа - пригодном узорку. На пример, овај метод се често користи када спровођење социјалних анкета. У овом случају, испитаници нису изабрани из гомиле у било посебних карактеристика, а информације произведене у првих 50 људи који су учествовали у томе.
  • Намерно узорковање се разликују по томе што имају велики број захтева и услова за избор, али и даље ослањају на случајност, не спроводи циљ постизање добре статистике.
  • Узорак на основу квота - ово је једна варијација на-вероватноће узорак, који се често користи за анализу великих скупова података. За њу, користили различите услове и норми. Одабрани предмети да им одговара. То је пример друштвене истраживања указују на то да ће бити интервјуисани 100 људи, али само мишљење једног броја људи који ће испуњавају прописане услове ће се узети у обзир у припреми статистичких извештаја.

вероватноћа за узорковање

За вероватноће узорковања процена броја опција које ће се предмети у узорку испуњавају, међу њима велики број начина да се бирају прецизно чињенице и податке који ће бити представљени као репрезентативност узорка. Ове методе израчунати потребне податке могу бити:

  • Принципу случајног узорка. Лежи у чињеници да међу изабраног сегмента потпуно случајно одабраном лото потребна количина података који ће бити репрезентативни узорак.
  • Систематско и случајног узорка могуће је креирати систем обрачуна потребне податке на основу случајног сегмента. Стога, ако је први случајни број који означава редни број података изабраних из опште популације, је 5, онда наредни подаци бити изабран може бити, на пример, 15, 25, 35 и тако даље. Овај пример јасно објашњава да чак и случајан избор може бити заснована на систематском прорачуна потребних сирових података.

сампле купци

Смислено узорак - метод који се састоји у разматрању сваког појединачног сегмента, а на основу његове процене саставио скуп одражава карактеристике и особине узајамне базе података. Тако позиваних већу количину података која одговара репрезентативним захтевима узорака. Могуће је да се лако одабрати број опција које неће бити укључене у укупном броју, без губитка квалитета изабраних података који представљају укупну популацију. На овај начин се репрезентативност резултата студије.

Величина узорка

Није последње питање које треба решити - то је величина узорка за репрезентативност популације. величина узорка не зависе увек од броја извора у популацији. Међутим, репрезентативност узорка зависи од тога за колико сегменти треба да буду на крају поделити резултат. Што више сегмената, то више података улази у продуктивно узорак. Ако су резултати захтевају генерички појам и не захтева појединости, онда, односно, узорак постаје мањи, јер, без улажења у детаље, информације се представља више површни, што значи да је његово тумачење дели.

Концепт репрезентативности грешака

Маргина грешке - а специфичне разлике у карактеристикама података о броју становника и узорак. Током било узорковања је апсолутно немогуће добити тачне податке, као што је у пуном студијског становништва и узорак представља само дио информација и опција, док се детаљнија студија је могуће само у студији целог сета. Тако, неминовно неке грешке и грешке.

врсте грешака

Разликовати неке грешке које се јављају у припреми репрезентативном узорку:

  • Систематско.
  • Рандом.
  • Намерно.
  • Ненамерно.
  • Стандард.
  • Лимит.

Основа за појаву случајних грешака може бити испрекидан природа студије укупног становништва. Типично, случајна грешка репрезентативности има малу величину и карактер.

Систематски грешке се јављају између података у супротности са правилима селекције у општој популацији.

Просечна грешка - разлика између просечних вредности узорка и основног скупа. То не зависи од броја јединица у узорку. То је обрнуто пропорционална запремине узорка. Онда је већа количина, то је мања вредност просечне грешке.

Грешка граница - је највећа могућа разлика између просечне вредности ће направити узорак и укупног становништва. Ова грешка се карактерише као највероватнија грешака под датим условима њиховог настанка.

Намерне и ненамерне грешке репрезентативности

Подаци оффсет грешке су намерно и ненамерно.

Онда су разлози за настанак намерне грешке је приступ на избор података методом утврђивања трендове. Ненамјерне грешке јављају у фази припреме посматрања узорака, формирање репрезентативног узорка. Да бисте спречили овакве грешке, морате створити добру основу за узорковање, листе компоненте за избор јединица. Требало би да буде у потпуности у складу са циљеви узорковања да будем прецизан, који покрива све аспекте студије.

Валидност, поузданост, репрезентативност. рачунске грешке

Обрачун грешке узорка (мм) аритметичка вредност (М).

Стандардна девијација: величина узорка (> 30).

Маргина грешке (Мп) и релативна вредност (П) величина узорка (н> 30).

У случају када је потребно проучити агрегат, при чему је количина узорка је мала и износи мање од 30 јединица, онда се број случајева ће бити мања од једне јединице.

Грешка вредност директно пропорционалан величини узорка. Представник информације и израчунавање степена могућности израде тачну прогнозу одражава одређене границе вредност грешке.

репрезентативни системи

Не само у процесу евалуације представљања података коришћењем репрезентативног узорка, али и особа која прима информације користи репрезентативне системе. Тако, мозак обрађује одређену количину информација да се створи репрезентативни узорак читавог тока информација како би се ефикасно и брзо процене достављене податке и разумеју предмет. Да одговори на питање: "репрезентативност - да је то" - једноставно је обим људске свести. Да би то урадили, мозак користи сви били подређени чула, у зависности од тога коју врсту информација треба да буде одвојена од општег тока. Према томе, прави се разлика између:

  • Визуелна репрезентативна систем у коме су органи користе визуелну перцепцију ока. Људи често користе сличан систем, назван слике. Са овим системом, особа обрађује информације у облику слика.
  • Аудитивни репрезентативна систем. Главно тело, које се користи - то је гласина. Информације испоручује у облику звучних датотека или говора, то је обрађен од стране система. Људи су више слуха за информације о саслушању, под називом аудиалами.
  • Кинестетичка представник систем је проток обрада информација од стране га реагује са мирисних и тактилним канала.

  • Дигитални репрезентативни систем се користи заједно с другим као средство добијања информација од споља. Ова субјективна перцепција и логично тумачење података.

Дакле, репрезентативност - шта је то? Једноставан избор из скупа или интегрални поступак у обради податке? Можемо рећи да је репрезентативност у великој мери одређује нашу перцепцију токова података, помажући да се изолује од тога највише убедљива и смисла.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 sr.delachieve.com. Theme powered by WordPress.