На стохастичку модел економије. Детерминистички и стохастички модели

Модел стохастичког описује ситуацију у којој је присутна неизвесност. Другим речима, процес карактерише одређени степен случајности. Сама придев "стохастичког" потиче од грчке речи "Погоди". Јер неизвесност је кључна карактеристика свакодневног живота, такав модел може описати све.

Међутим, сваки пут када га користите, добићете различите резултате. Због тога се често користи детерминистичких моделе. Иако нису толико близу реалном стању ствари, али увек дају исти резултат и може да олакша разумевање ситуације, поједноставити је, увођењем сложене математичке једначине.

Главне карактеристике

Стоцхастиц модел увек обухвата једну или више случајних променљивих. Он настоји да одражава стварни живот у свим својим манифестацијама. За разлику од детерминистичких модела, стохастичког нема намеру да се поједностави и смањи на познате вредности. Због тога, неизвесност је његова кључна карактеристика. Стохастички модели су погодни за описивање било шта, али сви они деле следеће карактеристике:

• Било стохастички модела одражава све аспекте проблема, да уче која је успоставила.
• Исход сваки од догађаја је неизвесна. Због тога, модел обухвата вероватноћу. На тачност обрачуна зависи од исправности укупних резултата.
• Ове вероватноће може се користити за предвиђање или описују процесе себе.

Детерминистички и стохастички модели

За неке, живот је низ случајних догађаја, за друге - процес у коме је узрок изазива ефекат. У ствари, она се одликује несигурности, али не увек и не свуда. Зато је понекад тешко пронаћи јасне разлике између стохастичких и детерминистичких модела. Вероватноће су прилично субјективна индикатор.

На пример, размотримо бацања новчића. На први поглед чини се да је вероватноћа да падне "репове", је 50%. Због тога је неопходно да се користи детерминистички модел. Међутим, реалност је да много зависи од спретности играча и савршених балансирања кованица. То значи да морате да користите стохастички модел. Увек имају опције које ми не знамо. У стварном животу, разлог је увек последица узрока, али постоји известан степен неизвесности. Избор између употребе детерминистички и стохастички модела зависи од тога шта смо спремни да жртвују - једноставну анализу или реално.

У теорији хаоса

Недавно, концепт онога што се зове стохастички модела, постала је још нејасна. То је због развоја тзв теорије хаоса. Он описује детерминистички модел који може да произведе различите резултате са малом променом у почетним параметрима. Ово је слично увођење несигурности у обзир. Многи научници чак признао да је то већ стохастички модел.

Лотар Бреиер објаснио деликатно сви користе поетске слике. Он је написао: "планинског потока, премлаћивање срце, велике богиње епидемија, диже стуб дима - Све је ово пример динамичне појаве која, како се чини, понекад карактерише случајности. У стварности, међутим, такви процеси су увек предмет у одређеном циљу, који научници и инжењери су тек почињу да разумеју. Ово је познато као детерминистичког хаоса. " Нова теорија звучи веома разумни, тако да многи савремени научници су његове присталице. Међутим, још увек мало развијена, и то је веома тешко применити у статистичким прорачунима. Па се често користи Стоцхастиц или детерминистичких моделе.

зграда

Стоцхастиц математички модел почиње са избором основних догађаја простора. Дакле, у статистици из листе могућих резултата испитиваних процеса или догађаја. Онда је истраживач одређује вероватноћу сваке од елементарних догађаја. То се обично ради на основу одређене методологије.

Међутим, вероватноћа је још увек прилично субјективна параметар. Истраживач затим одређује који су ти догађаји највећег интереса за решавање проблема. Након тога, он једноставно дефинише њихов кредибилитет.

пример

Размотримо процес изградње веома једноставан стохастичко модела. Претпоставимо да баци коцкице. Ако је резултат "шест" или "један", наша добит је десет долара. Процес изградње стохастички модел у овом случају ће бити као што следи:

• Ми дефинишемо простор елементарних догађаја. У коцке шест страна, тако да могу да испадну "један", "два", "три", "четири", "пет" и "шест".
• Вероватноћа сваког исхода једнака 1/6, колико год смо бацали коцке.
• Сада морамо одредити резултате од интереса. Овај губитак од ивице са бројем "шест" или "један".
• На крају, можемо одредити вероватноћу догађај од интереса за нас. То је 1/3. Сумирамо вероватноћу од интереса за нас обе основне догађаја: 1/6 + 1/6 = 2/6 = 1/3.

Концепт и резултат

Стохастичког моделирање се често користи у коцкању. Али је неопходно у економска предвиђања, јер омогућавају дубље него детерминистичка, да разумеју ситуацију. Стохастички модели у економији се често користи приликом доношења инвестиционих одлука. Они омогућавају да се претпоставке о исплативости улагања у поједине средства или групе.

Моделирање чини финансијско планирање ефикасније. Уз помоћ инвеститора и трговаца за оптимизацију дистрибуцију својих средстава. Користећи стохастичко моделирање увек има предност на дуге стазе. У неким индустријама, одбијање или неспособност да га користе могу чак довести до стечаја предузећа. То је због чињенице да у стварном животу се појављују важне нове опције сваки дан, а ако се не узме у обзир, то може бити катастрофалан.