Временске серије као најважнији статистичких карактеристика процеса или појаве

У било којој области науке и знања из области постоје појаве чија студија треба обавити, узимајући у обзир све промене за одређени временски период. Што се тиче свакодневног људског окружења, онда овде је од интереса, на пример, како да се промени цене одређени производ током протекле године показују да је редовно скрининг у здравственим клиникама, итд

У статистици, укупност јавља са одређеним променама објеката током времена није једноставно временске серије. На сваком нивоу учинка у датом тренутку утиче велики број фактора, од којих сваки може приписати или случајне тачке или системски утиче и краткорочне тренд, и цикличних флуктуација.

Анализирајући различите комбинације ових фактора, можемо закључити да је временска серија, у зависности од једног или другог сфери, може предузети једну од следећих облика. Прво, велики део економске перформансе иу макро и микро нивоу је у сталном динамичном промене, јер су под утицајем великог броја фактора. Истовремено, упркос чињеници да су ови фактори често упућују у различитим правцима, заједно формирају једносмерну тренд, показујући прогрес или регрес у развоју показатеља.

Друго, с обзиром на временске серије на одређеном индикатор, можете јасно видети да је изложен до значајног цикличне флуктуације. Ово може бити последица промене годишњих доба, глобалних трендова или трајања извршења циклуса одређених радова.

Да би сазнали шта је стварни карактеристика има временске серије у датом тренутку, потребно је положити вектор или вишеструко то цасуал тренд и цикличне компоненте. Добијени додатак резултат ће бити додатак временске серије модела, а ако се примењује множење, резултат мултипликативни модел ће бити представљен.

Главни циљ сваког статистичког истраживања је да се израчуна три главне компоненте временских серија. Ово је неопходно да би се предвиди вредности серије које можемо очекивати у будућности.

У многим случајевима, истраживачи треба да пробају одређени број запажања у вези једнаким интервалима, који је имати стационарни временске серије. Добија се у случајевима када се уклањају динамика тренда временских серија, односно факторе који контролишу формирање краткорочних кретања.

Дакле, временске серије - скуп квантитативних вредности показатеља узет током одређени временски период. Формирање сваком нивоу је под утицајем многих фактора, имајући и краткорочне и дугорочне карактер.